Lublin · cała Polska
biuro@createwebsite.plPL+48 533 425 222
Rozpocznij projekt
CW / LAB · PRODUCT DEVELOPMENT / LEGALTECH11 MIN CZYTANIA
Case study / Hubert Lachtara

Aplikacja dla kancelarii prawnej: jak projektujemy cyfrowy system pracy

Od modelu danych i uprawnień, przez kalendarz, dokumenty oraz rozliczenia, po Radar Sprawy i odpowiedzialne wsparcie AI — architektura aplikacji dla kancelarii.

Aplikacja dla kancelarii prawnej: jak projektujemy cyfrowy system pracy

Aplikacja ma porządkować pracę, a nie przenosić papierowy chaos na ekran.

Sprawy, klienci, pełnomocnictwa, terminy, dokumenty, rozliczenia i komunikacja tworzą sieć zależności. Zanim powstanie interfejs, modelujemy rzeczywisty przebieg pracy kancelarii: kto wprowadza dane, kto je zatwierdza, jakie terminy są krytyczne i gdzie potrzebny jest pełny ślad audytowy.

Zakres MVP wybieramy na podstawie częstotliwości zadań i kosztu błędu. Nie próbujemy automatyzować wszystkiego naraz. Najpierw stabilizujemy centralną kartę sprawy, role użytkowników, kalendarz, repozytorium dokumentów i powiadomienia.

Każdy moduł korzysta z jednego modelu sprawy.

Klient może mieć wiele spraw, sprawa wiele osób, dokumentów, zdarzeń, terminów i pozycji rozliczeniowych. Uprawnienia RBAC ograniczają dostęp według roli i przypisania, a dziennik aktywności zapisuje zmianę danych, autora i czas. Pliki są wersjonowane, a wrażliwe operacje wymagają dodatkowej kontroli.

CASE CORE

Klienci, sprawy, strony, etapy, statusy i odpowiedzialne osoby.

RADAR

Terminy, braki, ryzyka i następne działania uporządkowane według ważności.

DOCUMENTS

Szablony, wersje, metadane, wyszukiwanie i bezpieczne udostępnianie.

FINANCE

Rozliczenia, płatności i kalkulacje zależne od dat oraz rodzaju należności.

Interfejs pokazuje to, co wymaga decyzji dzisiaj.

Dashboard nie jest kolekcją przypadkowych wykresów. Radar Sprawy agreguje nadchodzące terminy, dokumenty oczekujące na akceptację, brakujące dane i niezamknięte zadania. Widoki list wykorzystują filtry zapisane dla konkretnej roli, a formularze walidują dane zanim trafią do bazy.

Przykładem logiki domenowej jest kalkulator odsetek: musi rozróżnić datę wymagalności, początek naliczania, zmiany stopy ustawowej, częściowe płatności i różnicę między kwotą zapłaconą a zasądzoną wstecznie. Wynik ma być powtarzalny i możliwy do zweryfikowania.

AI pomaga odnaleźć informacje i przygotować wersję roboczą, lecz nie podejmuje decyzji prawnej.

Warstwa AI może wspierać streszczenia dokumentów, klasyfikację korespondencji, wyszukiwanie w bazie wiedzy i przygotowanie szkicu. Każda odpowiedź jest oznaczona jako materiał pomocniczy, powiązana ze źródłami i podlega ocenie prawnika. Dane nie powinny trafiać do niekontrolowanych usług zewnętrznych.

Testujemy uprawnienia, izolację danych, odzyskiwanie kopii, logowanie zdarzeń i zachowanie aplikacji przy błędach integracji. Bezpieczeństwo oraz ciągłość działania są częścią definicji produktu.

Zespół otrzymuje jedno środowisko pracy i czytelny obraz każdej sprawy.

Rezultatem jest mniej ręcznego przepisywania danych, mniejsze ryzyko przeoczenia terminu i szybsze wdrażanie nowych osób. System może następnie rozwijać się o portal klienta, podpisy, integracje sądowe, raportowanie i kolejne automatyzacje.

Dalej w CW / LAB
ARCHITEKTURA / E-COMMERCEArchitektura cyfrowego ekosystemu KAMET: serwis, sklep i konfigurator 3DBRANDING / STRATEGIABranding KAMET Construction: jak spójna marka buduje rozpoznawalność
Od analizy do wdrożenia

Zbudujmy rozwiązanie
dla Twojej firmy.

Porozmawiajmy